Vlákno názorů k článku Nový čínský DeepSeek dokáže za zlomek ceny to, co OpenAI, a způsobuje strmý pád akcií Nvidie od Maor - Akcie nereagujou na deepseek, ale na Trumpa. V čem...

Akcie nereagujou na deepseek, ale na Trumpa.
V čem je to zajímavý, že R1 je opensource.

Za 3 měsíce tady máme modely lepší než deepseek, takže neni co řešit.

také si myslím, že konkurecne poroste velmi ryhle - a ceny padají

A proto v daný den spadla nejvic nvidia. Jasně, kvuli Trumpovi.

Hele, kdyz o trzich nemate prehled, radeji je nekomentujte, diky.

Víc padly energetické firmy a firmy které staví AI datacentra. Naproti tomu firmy, které AI využívají žádný pád nezaznamenaly.

NVIDIA už včera půlku propadu nabrala zpět. Ono se konec konců proslýchá že to natrénovali na NVIDIA kartách, že..

Teď je otízkou, zda to natrénování opravdu bylo tak efektivní, nebo v čem je zakopaný pes, ještě to chce chvíli času, než ten kód lidi pořádně prolezou a zanalyzují, tak jak tak, kdyby bylo možné trénovat velké AI modely za zlomky současných cen, znamená to že se AI bude šířit daleko více, protože si na to šáhnou i malé firmy bez stamiliardových investic. Tzn. ještě rychlejší růst AI a ještě větší zájem o AI hW.

Deepseek už se začíná banovat, lidi maj z číňanů vítr

29. 1. 2025, 21:26 editováno autorem komentáře

Deep Seek má mnohonásobně menší spotřebu výpočetního výkonu a tedy i energie. Číňanům na něj stačila stovka osekaných akcelerátorů starší verze. Nepotřebovali jich desetitisíce a s největším výkonem.

To je zatím pouze tvrzení čínské strany, těch nejasností je tam vícero. Třeba to, že byl trénován na výstupen z OpenAI.

To je tvrzení které nemusí být tak žhavé, ale kdyby i přesto toto byla pravda, tak je to pro AI svět obrovský pokrok.

Díky tomu nebude třeba investovat stamiliardy dolarů na datacentra, bude to mnohonásobně méně, díky tomubude daleko větší zájem o to aby firmy trénovaly vlastní AI modely na vlastní pěst, což ještě zvýší zájem o HW.

Navíc velké firmy, které trénovaly AI modely zatím spíše investovaly do HW infrastruktury, nikoli do efektivity učení, když se potvrdí že to jde výrazně lépe, začnou se učit také efektivněji a výsledné moduly budou daleko lepší protože s tím výkonem se budou moct daleko více.

Však ti co budou mít RTX karty nVidie budou mít nakonec takovou AI doma.

Už to slyším: "žán objednejte mi scotskou!" "žán, zarezervujte mi dovolenou v egyptě"
"žán, ohřejte mi jídlo v mikrovlnce"

Tady se nebavíme o RTX ale o profi akcelerátorech. Pokud by to šlo udělat za třeba jen 2% aktuálních nákladů tak místo 100mld USD na datacentrum budou stačit 2mld USD pro stejný výsledek, 2mld na datacentrum si může dovolit mnohonásobně více subjektů než 100mld USD, zvláště, kdy jejich primární business není poskytovat AI služby, ale chtějí AI používat ve vlastním specifickém workflow.

Velké firmy, kterých je jen pár sice nebudou muset kupovat po desetitisících akcelerátorů, ale na trhu vzniknou tisíce tisíce nových subjektů co si ty akcelrátory nakoupí. Se současnými investicemi zase budeš schopen připravit kvalitnější modely - kvalitnější služby.

Pro NV, pokud se prokáže účinnost čínského modelu, to bude znamenat daleko větší zájem o jejich HW. Však i ti číňani to počítali na NVIDIA akcelerátorech.

Aneb, když bude AI daleko dostupnější, poroste o ni zájem ještě více než dnes.