Hodnocení kvality jednotlivých snímků
A právě miniatury lidí, kteří používají vlastní náhledy, slouží jako pozitivní signál. Předpokládá se, že sami zvolí vhodný obrázek, jenž vystihne to nejdůležitější, a to s dobrou kompozicí i expozicí. Naopak negativním vzorem jsou náhodně vybrané snímky z videa.
Dobré a špatné vzory
Neuronová síť zkusí odhadnout, co je hlavním motivem videa, co do miniatury vypíchnout. Pokud je to dítě jedoucí na kole, mělo by jít o záběr, kde je vidět celá postava i s kolem, ve filmovém žargonu celek. Smějící se batole bude v polocelku nebo detailu atd. To vše samozřejmě správně zaostřené.
Automatický výběr (ne)kvalitních náhledů
Když Google nechal vybranou skupinku lidí ohodnotit, jestli se jím více líbí dříve vytvořené náhledy, nebo ty nové, dvě třetiny se přiklonily k novým. Jak výsledky ovlivnil nový algoritmus, je vidět na obrázku níže.
Náhledy dříve a dnes
Zdroj: Google
