Vlákno názorů k článku Výkon jako M3 Max nebo Zen 5: Arm procesor pro osobní počítače od Nvidie otestován v Cinebench od Joe63 - Ten Nvidia Arm je ale určen pouze na...
-
Architektura ušitaná pro „Agentic AI“, ne univerzální cloud Nvidia sama přiznává, že jádra Olympus v procesoru Vera nejsou stavěná na to, aby konkurovala AMD nebo Intelu v běžném cloudu (jako je provozování webových serverů, klasických podnikových aplikací nebo virtualizace). Vera má extrémně silný jednovláknový výkon a masivní cache paměť, což je optimalizace specificky navržená pro autonomní AI agenty (Agentic AI) a rychlé zásobování daty pro GPU Rubin. Jakákoli jiná, běžná serverová práce tomu čipu nesedí a v reálném nasazení by ho klasický x86 procesor rozsekal na kusy.
-
Ano, stroj na míru. Ale lidi a firmy, kterých se to týká, jim za to utrhají ruce. To, že je to určené pro AI, neznamená, že na ostatní aplikace potřebujete separátní počítač s legacy x86. Jednovláknový výkon hodně slušný, počet jader dostatek, teď už tam funguje i klasický Windows, nemusíte být v "geekovském" Linuxu:
https://svethardware.cz/article/nvidia-uvedla-ovladace-pro-rtx-spark-na-windows-on-arm -
IMHO, to že je to jádro speciálně navržené na "autonomní AI agenty". To je nejpopulárnější buzzword dneška, tak to marketing tvrdí. Architektura se navrhuje dlouho dopředu, takže se neřídí aktuálními trendy, ale nějakými obecnějšími koncepcemi a záměry. Pravděpodobně si dali cíl získat co možná nejlepší výkon v různých vybraných charakteristikách, ale určitě jim nikdo před 4 roky neřekl - "navrhujeme CPU pro agentickou AI")
IMHO je to CPU navržené na vysoký jednovláknový výkon, což je dobré pro všechno možné. Co tomu procesoru může "nesedět" běžná serverová práce, je IMHO to, že nemá zase až tak moc jader, jako někteří konkurenti, ale to bych nepřeceňoval (ne-dense Epyc má taky jenom 96).
Zatím jsme tedy viděli jenom cherry-picked benchmarky, takže teprve uvidíme, taky teoreticky může mít problémy se škálováním kvůli návrhu pamětí cache, což je taková častá zrada a věc, cache a paměťové subsystémy pro masivně paralelní procesory je těžké udělat optimálně.
ČLÁNKY DO MAILU